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    <title>Shelf 업데이트와 가이드</title>
    <link>https://shelf.kr/</link>
    <description>Shelf GPU 클라우드의 업데이트 소식, GPU 서버 가이드와 활용 사례예요.</description>
    <language>ko-KR</language>
    <lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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      <title>SSH 키로 GPU 서버에 접속하는 법</title>
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      <description>SSH 키를 만들어 GPU 서버에 접속하는 법이에요. ssh config 별칭, scp와 rsync 파일 전송, tmux, VS Code 원격 접속, Permission denied (publickey) 해결법도 있어요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>원격 데스크톱(RDP)으로 GPU 서버에 접속하는 법</title>
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      <description>XRDP가 설치된 Ubuntu GPU 서버에 원격 데스크톱(RDP)으로 접속하는 법이에요. 비밀번호 준비, SSH 터널과 공개 포트로 접속하기, 검은 화면 해결까지 다뤄요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>원격 GPU 서버에서 JupyterLab 쓰기</title>
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      <description>원격 서버 주피터 접속을 SSH 터널로 안전하게 하는 법이에요. jupyter lab 실행과 토큰 확인, 가상환경 커널 추가, 노트북에서 GPU 확인과 메모리 정리까지 다뤄요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>nvidia-smi 사용법과 출력 보는 법</title>
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      <description>nvidia-smi로 리눅스에서 GPU 사용량, 메모리, 온도, 프로세스를 확인하는 법이에요. 출력 항목과 CUDA Version의 뜻, 1초마다 보기와 CSV 기록 명령어도 있어요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>CUDA 버전 확인하는 법</title>
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      <description>nvidia-smi, nvcc, PyTorch가 보여 주는 CUDA 버전은 서로 달라요. 각 숫자의 뜻과 드라이버, 툴킷, cuDNN 버전을 확인하는 명령, 버전을 맞추는 기준을 설명해요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>CUDA out of memory 오류 해결하기</title>
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      <description>CUDA out of memory 오류 메시지로 원인을 가려내고, 배치 크기, 혼합 정밀도, 단편화, vLLM 옵션으로 PyTorch GPU 메모리 부족을 해결해요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>PyTorch에서 GPU를 인식하지 못할 때</title>
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      <description>torch.cuda.is_available()가 False일 때 확인할 순서예요. CPU 빌드, 드라이버, Docker, 가상환경, no kernel image 오류까지 원인별로 해결해요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>LLM 실행에 필요한 VRAM 계산하는 법</title>
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      <description>7B, 14B, 32B, 70B 모델에 필요한 GPU 메모리를 가중치, KV 캐시, 파인튜닝으로 나눠 계산해요. VRAM별로 올릴 수 있는 모델 크기도 표로 비교해요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>GPU 클라우드 고르는 법: 7가지 기준</title>
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      <description>GPU 클라우드는 시간당 가격보다 VRAM, GPU 세대, 중지한 서버의 요금, 삭제 후 남는 저장소를 먼저 비교하세요. GPU 서버를 빌리기 전에 제공자에게 물어볼 질문 7가지예요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>코랩 대신 GPU 서버를 쓸 때 달라지는 것</title>
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      <description>코랩 런타임이 자주 끊기거나 사용량 제한에 걸린다면 GPU 서버를 고려할 때예요. Colab 공식 FAQ의 제한과, 노트북을 GPU 서버로 옮길 때 바꿔야 할 코드를 단계별로 다뤄요.</description>
      <category>가이드</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>GPU 서버에서 LLM 파인튜닝하기</title>
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      <description>LoRA와 QLoRA로 LLM을 파인튜닝할 때 모델 크기별로 필요한 VRAM을 알려 드려요. 데이터셋 형식, 학습 코드 예시, 체크포인트를 볼륨에 저장하는 방법도 함께 담았어요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>Ollama·vLLM으로 LLM API 서버 만들기</title>
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      <description>Ollama나 vLLM으로 GPU 서버에 OpenAI 호환 LLM API를 만드는 방법이에요. 도구 고르는 기준, 모델 크기별 VRAM, 설치 명령, 외부에 안전하게 여는 방법을 다뤄요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>GPU 서버에서 스테이블 디퓨전과 ComfyUI 쓰기</title>
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      <description>GPU 서버에 ComfyUI를 설치해 스테이블 디퓨전, SDXL, FLUX.1을 쓰는 방법이에요. 모델별 필요 VRAM, SSH 터널로 접속하는 법, 모델 파일을 볼륨에 두는 법을 다뤄요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>코랩 대신 쓰는 JupyterLab GPU 서버</title>
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      <description>코랩 대신 GPU 서버에서 JupyterLab을 쓰는 방법이에요. 호스팅 노트북과 달라지는 점, SSH 터널로 접속하기, 노트북에서 GPU 확인하기, 데이터 보관과 요금 주의점을 다뤄요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>대학원생과 연구실을 위한 GPU 서버 활용법</title>
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      <description>논문 재현, 캐글, 졸업 프로젝트에 GPU 서버를 빌려 쓰는 방법이에요. 구매와 대여를 고르는 기준, 실험 재현성 관리, 크레딧 예산 운영, V100으로 오래된 논문 재현하기를 다뤄요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>Whisper로 회의록과 강의 녹음 변환하기</title>
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      <description>faster-whisper로 회의 녹음과 강의를 GPU 서버에서 한국어 텍스트와 SRT 자막으로 바꾸는 방법이에요. 폴더 일괄 변환 스크립트, ffmpeg 사용법, 녹음 파일 관리 주의점을 담았어요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>블렌더 렌더링을 GPU 서버에서 돌리기</title>
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      <description>Blender Cycles 렌더링을 원격 GPU 서버에서 명령줄로 돌리는 방법이에요. 렌더링에 맞는 GPU 고르기, blender -b 명령 옵션, 텍스처 경로 정리와 rsync 파일 전송까지 다뤄요.</description>
      <category>활용 사례</category>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>GPU 가이드와 활용 사례를 공개했어요</title>
      <link>https://shelf.kr/changelog/#2026-10-guides</link>
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      <description>GPU 서버에서 자주 막히는 문제의 해결법과 작업별 GPU 선택 기준을 가이드와 활용 사례로 올렸어요. 모델 크기와 컨텍스트 길이로 필요한 VRAM을 계산하는 도구와 자주 묻는 질문 페이지도 열었어요.</description>
      <category>업데이트</category>
      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>이용약관과 GPU 사양을 공개했어요</title>
      <link>https://shelf.kr/changelog/#2026-08-terms</link>
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      <description>서비스 이용약관과 개인정보 처리방침 1.0, 제공 예정인 GPU 사양과 개발 환경 예시를 공개했어요. 요금이 나가는 시점, 중지와 삭제의 차이, 데이터 보관 기준은 약관에서 볼 수 있어요.</description>
      <category>업데이트</category>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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